Tool AI che ogni decision maker B2B dovrebbe conoscere nel 2025

Perché oggi l’AI è uno skill set del leader

Nel 2025, un decision maker non può più permettersi di ignorare l’intelligenza artificiale e tutti i tool AI. Non si tratta solo di tecnologie emergenti: si tratta di una competenza manageriale essenziale, alla pari del pensiero strategico o della gestione finanziaria.

Secondo Gartner, entro la fine dell’anno il 70% delle decisioni aziendali sarà supportato da modelli AI-driven. Questo significa che chi guida un’impresa deve sapere cosa può fare l’AI, come utilizzarla e come distinguere uno strumento utile da un gadget.

Criteri per scegliere un AI tool utile nel B2B

Non tutti i tool AI sono uguali. Alcuni promettono molto e mantengono poco. Altri sono pensati per il B2C, o per singoli professionisti. Ecco 4 criteri chiave per scegliere strumenti davvero utili a livello aziendale:

• Scalabilità: deve poter crescere con l’azienda, integrarsi nei flussi esistenti.

• Affidabilità: un AI tool è utile solo se produce output coerenti, verificabili, documentabili.

• Data governance: dev’essere chiaro come vengono gestiti i dati: chi li vede, dove finiscono, come vengono protetti.

• Interfaccia e UX: un buon tool non richiede mesi di training. Deve essere intuitivo e adottabile anche da team non tecnici.

5 AI tool da conoscere

Ecco una selezione di tool AI che ogni decision maker dovrebbe almeno valutare:

1. ChatGPT (OpenAI)

• Uso: generazione di contenuti, brainstorming, analisi semantica.

• Vantaggi: flessibilità, API integrabili, plugin personalizzati.

• Esempio: creazione rapida di brief di progetto o Q&A interni per onboarding.

2. Fireflies.ai

• Uso: registrazione, trascrizione e analisi delle riunioni.

• Vantaggi: integrazione con Zoom, Google Meet e CRM; riconoscimento dei task.

• Esempio: sintesi automatica delle call vendite, con highlight delle obiezioni.

3. Gamma.app

• Uso: creazione di presentazioni e documenti visivi con supporto AI.

• Vantaggi: trasforma prompt testuali in slide ben strutturate, con design professionale e adattabile.

• Esempio: realizzazione rapida di presentazioni strategiche per riunioni con stakeholder o per la formazione interna.

4. Luma AI (Luma Labs)

• Uso: generazione di video realistici in 3D a partire da semplici input testuali o registrazioni visive.

• Vantaggi: consente la creazione di contenuti immersivi senza necessità di conoscenze tecniche avanzate.

• Esempio: un team marketing può creare demo prodotto animate o video esplicativi per la rete vendita in pochi minuti, con qualità da studio cinematografico.

5. Notebook LM (Google)

• Uso: sintesi e analisi intelligente di documenti complessi, report, presentazioni, PDF.

• Vantaggi: permette di interrogare documenti aziendali in linguaggio naturale, ricevendo risposte accurate e sintetiche.

• Esempio: chiedere “Quali sono le principali criticità evidenziate nel report trimestrale marketing?” e ottenere un riassunto automatico con link ai passaggi rilevanti.

Come integrarli nella strategia aziendale

Un tool AI non si “adotta” come un software qualsiasi. Serve un mindset aperto al cambiamento e un piano preciso:

• Mappare i processi: Dove ci sono colli di bottiglia? Dove serve velocità, sintesi, previsione?

• Sperimentare a piccoli passi: Un pilota su un singolo processo o team può mostrare il potenziale senza stravolgere tutto.

• Formare le persone: Ogni tool è potente quanto chi lo usa. Serve investire in formazione mirata.

• Misurare l’impatto: Impostare KPI chiari: tempo risparmiato, qualità delle decisioni, riduzione errori, ecc.

Ostacoli comuni e come superarli (etica, formazione, overload)

1. Sovraccarico da strumenti

Ogni mese nasce un nuovo tool. Il rischio è inseguire la novità invece di consolidare l’utile. La soluzione: una policy interna di selezione e test.

2. Etica e trasparenza

L’AI decide? No. L’AI supporta. Ma è fondamentale rendere trasparente quando una decisione è AI-driven, soprattutto verso clienti o utenti.

3. Competenze carenti

Molti team faticano ad adattarsi. L’errore più grande è aspettare. Meglio creare task force ibride: marketing + IT + direzione.

Quindi, cosa fare con questi tool AI? E quali usare?

Nel 2025, non è più una questione di se usare l’AI, ma di come farlo in modo strategico e sostenibile. Un buon decision maker B2B non deve diventare un esperto tecnico, ma deve saper porre le giuste domande, leggere le risposte e guidare il cambiamento.